Saturday, October 14, 2017

Metode Peramalan Variasi Musim (Seasonal Variation)

Metode Peramalan Variasi Musim (Seasonal Forcast)

Metode peramalan variasi musim atau yang biasanya lebih sering disebut seasonal forcast pada dasarnya mirip seperti peramalan tahunan, yang membedakan adalah adanya fluktuasi musiman dalam tahun/periode tersebut.

Misalnya seperti penjualan payung yang meningkat pada musim hujan, penjualan sweater yang meningkat pada musim salju/dingin, dan yang lain sebagainya akibat dari perubahan musim.

Pola dari fluktuasi data tersebut dapat dihintung dalam mingguan, bulanan, triwulanan, caturwulanan, dan yang lain sebagainya yang merupakan indeks musim.

Dalam perhitungan peramalan variasi musim, diperlukan juga menggunakan metode peramalan least square untuk mengetahui jumlah permintaan pada tahun mendatang.


Langkah-Langkah Peramalan Variasi Musim

  1. Ramalkan permintaan pada tahun mendatang dengan menguunakan Metode Peramalan Kuadrat Terkecil (Least Square).

  2. Hitunglah rata-rata data setiap periode (kuartal/ cawu/ semester/ dsb).

  3. Mencari rata-rata data periode selama tahun data dengan menjumlahkan seluruh nilai rata-rata data setiap periode yang dibagi dengan total periode tersebut. (Contoh : Jika kuartal/ triwulan dibagi 4,jika caturwulan dibagi 3, jika semester dibagi 2, dan seterusnya.

  4. Menghitung indeks musim untuk setiap periode dengan menghitung rata-rata data masing-masing periode dibagi dengan rata-rata data periode selama tahun data.

  5. Mencari nilai data setiap periode dengan cara mengkalikan indeks musim dengan total data tahunan yang telah diprekdiksi dengan metode least square, dan dibagi dengan periodenya. (Contoh : jika kuartal/ triwulan dibagi 4, jika caturwulan dibagi 3, jika semester dibagi 2, dan seterusnya.


Contoh Soal 1 : Per Semester

Mr. Dounkey adalah pedagang sayur dan berikut adalah penjualan sayur yang dilakukan olehnya selama 5 tahun terakhir :
Tahun20122013201420152016
Semester I1003006001.0002.000
Semester II2004008001.5002.500

Bedasarkan seluruh data penjualan tersebut, ramalkan penjualan sayur Mr. Dounkey setiap semester dengan variasi musim untuk tahun 2018.

Langkah 1

Ramalkan total penjualan tahun 2018 dengan metode least square
TahunPenjualan (Y)XXYX2
2012300-2-6004
2013700-1-7001
20141.400000
20152.50012.5001
20164.50029.0004
Σ9.400010.20010

Contoh 1 Gambar 1

Contoh 1 Gambar 2

Ŷ2018 = a + bX
Ŷ2018 = 1.880 + 1.020 (4)
Ŷ2018 = 5.960

Langkah 2

TahunSemester ISemester II
2012100200
2013300400
2014600800
20151.0001.500
20162.0002.500
Σ4.0005.400

Rata-rata semester I = 4.000/5 = 800

Rata-rata semester II = 5.400/5 = 1.080

Rata-rata Semester I & II = (800+1.080)/2 = 940

Langkah 3

Indeks S-I = 800/940 = 0,8511

Indeks S-II = 1.080/940 = 1,1489

Langkah 4

FSem I-2018 = (0,8511 x 5.960)/2 = 2536,278 ≃ 2.536
FSem II-2018 = (1,1489 x 5.960)/2 = 2536,278 ≃ 3.424

Kesimpulan :

Jadi, penjualan sayur Mr. Dounkey tahun 2018 dengan metode variasi musim adalah sebanyak 2.536 unit di semester I dan 3.424 unit di semester II.

Contoh Soal 2 : Per Kuartal

PT. Dounkey memproduksi kaca mata dan hendak memperkirakan jumlah permintaan untuk tahun 2018. Berikut data permintaan perusahaan selama 6 tahun terakhir :
TahunPermintaan (unit)
Kuartal IKuartal IIKuartal IIIKuartal IV
201260455580
201370485885
201466526079
201565496383
201668456582
201770507084

Dari data di atas, ramalkan jumlah permintaan tiap kuartal untuk tahun 2018 dengan menggunakan metode indeks musim ! (awali peramalan tahunan dengan menggunakan metode least square)

Langkah 1

TahunPermintaan (unit)Total
Kuartal IKuartal IIKuartal IIIKuartal IV
201260455580240
201370485885261
201466526079257
201565496383260
201668456582260
201770507084274

Ramalkan total penjualan tahun 2018 dengan metode least square
TahunPenjualan (Y)XXYX2
2012240-5-1.20025
2013261-3-7839
2014257-1-2571
201526012601
201626037809
201727451.37025
Σ1.552017070

Contoh 2 Gambar 1

Contoh 2 Gambar 2

Ŷ2018 = a + bX
Ŷ2018 = 258,6667 + 2,4286 (7)
Ŷ2018 = 275,6669 ≃ 276 unit

Langkah 2

TahunPermintaan (unit)
Kuartal IKuartal IIKuartal IIIKuartal IV
201260455580
201370485885
201466526079
201565496383
201668456582
201770507084
Total399289371493
Rata-Rata399/6 = 65,5289/6 = 48,1667371/6 = 61,8333493/6 = 82,1667

Rata-rata Kuartal I-IV = (65,5 + 48,1667 + 61,8333 + 82,1667)/4 
Rata-rata Kuartal I-IV = 64,4167

Langkah 3

Indeks K-I = 65,5/64,4167 = 1,0168

Indeks K-II = 48,1667/64,4167 = 0,7477

Indeks K-III = 61,8333/64,4167 = 0,9599

Indeks K-IV = 82,1667/64,4167 = 1,2755

Langkah 4

F Kuartal I-2018 = 1,0168 x 276/4 = 70,1592 ≃ 70 unit

F Kuartal II-2018 = 0,7477 x 276/4 = 51,5913 ≃ 52 unit

F Kuartal III-2018 = 0,9599 x 276/4 = 66,2331 ≃ 66 unit

F Kuartal IV-2018 = 1,2706 x 276/4 = 87,6714 ≃ 88 unit

Kesimpulan :

Jadi, penjualan kacamata PT. Dounkey tahun 2018 dengan metode variasi musim adalah sebanyak 70 unit pada kuartal-I, 52 unit pada kuartal-II, 66 unit pada kuartal ke-III, dan 88 unit pada kuartal ke-IV.


EmoticonEmoticon